(资料图片)

一、介绍

垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。

二、效果展示

三、演示视频+代码

视频+完整代码：/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n

四、相关代码

五、实现步骤

● 首先收集需要识别的种类数据集 ● 然后基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，并通过多轮迭代训练，最终得到一个精度较高的模型，并将其保存为h5格式的本地文件。 ● 基于Django开发网页端可视化操作平台

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